公司材料客户实践 · 指标按原始口径披露查看数据边界
BANKING CUSTOMER CASE

广发信用卡:前端电销线索采集

基于消费与金融人群数据挖掘,利用AI会话清洗目标人群,识别意向办卡客户并交给后端业务团队跟进。

来源:《基智科技产品介绍》第21-26页 · 发布:2026年8月28日

LEAD COLLECTIONAI + TEAM

前端清洗,后端业务跟进

8-10万月度供应线索
约35%线索到发卡转化率
6倍+人效提升
200人+职场团队 + AI支持
案例摘要

该项目以AI对目标人群开展前端会话清洗,识别意向办卡客户后交给后端业务团队跟进,材料记录了月度线索供应、发卡转化和人效指标。

01 / 人群筛选

目标人群清洗

基于消费与金融人群数据挖掘,以AI会话识别更值得进入后续跟进的客户。

02 / 线索流转

交接后端团队

将识别出的意向办卡客户交由后端业务团队继续推进。

03 / 合作策略

职场团队与AI支持

原材料将合作策略表述为200人以上职场团队结合AI支持。

EVIDENCE BOUNDARY

人效与发卡转化需明确公式

公开数字用于描述对应项目,不替代新项目的名单、人工流程与归因验证。

公开指标月度供应线索8-10万、线索到发卡转化率约35%、人效提升6倍+。
未披露信息原材料未披露“人效”计算公式、对照周期和发卡转化的归因规则。
适用边界目标人群来源、AI清洗规则和后端业务团队跟进质量均会影响最终结果。

验证AI前端清洗能否提高线索质量

先明确目标人群、交付字段与后端跟进结果。

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